复杂系统建模

最近准备把留存没看过的书整理一下，断舍离嘛，首先看的是这本《复杂系统建模与仿真》，看得比较糙，记录笔记如下。

引论

人类认识世界的过程，就是不断地建立世界模型的过程，所有的描述世界的知识，都是在对世界建模。

从建模来了解、解释以及预测世界。
而我们的人生则是需要不断的修正自己对这个世界的模型。

理论基础

CAS 理论即复杂适应系统（Complex Adaptive System）。

基本思想

适应性造就复杂性。
适应性就是指它能够与环境以及其他主体进行交流，在这种交流的过程中「学习」或「积累经验」，并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。

基本概念

• 聚集（Aggregation）
  即把相似的事物聚合成类，识别出能使简单体形成具有高度适应性的聚集体的机制。
• 标识（Tag）
  标识的作用在于促进主体选择性的相互作用。
• 非线性（Non-linearity）
• 流（Flow）
  物质流、能量流和信息流。
• 多样性（Diversity）
• 内部模型（Internal Model）
• 积木块（Building Blocks）

多主体模型

多主体系统解决问题的方法是把问题分解为多个程序片段或主体，每个程序片段或主体拥有各自独立的知识或专业经验，通过联合或群集的方式，一群主体能够找到比单个主体更优的解决策略。
现实世界是复杂的，而反映复杂现实世界的模型却大可不必也复杂。

例子：康威「生命游戏」和 Boid 模型。

• 涌现：当低层次单元间交互导致高一层次新的现象发生时，我们称之为涌现。

书摘

• 创新意味着改变原有的惯例，创新使创新者有较大的优势，从而获得较多的利润。但这种情况只能是暂时的，非创新者也可以进行创新或模仿，后来者可逐渐赶上先进者，先进者会逐渐失去自己的优势。
• 所有的学习算法都离不开评价与赏罚的机制。